在开发集成大语言模型(LLM)的应用时，流式响应是提升用户体验的关键技术。然而，当LLM返回Markdown格式内容并通过EventSource传输到前端时，可能会遇到换行符丢失的问题，导致Markdown渲染错误。本文分析了这一问题的根源，并提出了一种优雅的解决方案——使用自定义占位符替换换行符，确保Markdown格式在流式传输过程中得到完整保留。

在 React 应用开发中，组件树自上而下的渲染方式（父组件先于子组件渲染）是一种基本范式。然而，使用 Next.js 的 App Router 时，开发者可能会遇到一个值得注意的现象：**子组件执行顺序先于父组件**。这种与直觉相悖的行为可能在处理权限验证、国际化等场景中引发问题。本文将分析这一特性，通过实际案例说明其表现，探讨技术原理，并提供相应的解决思路。

本文介绍了如何使用LangChain实现一个简易的RAG系统，包括文档加载、分割、向量化、存储、检索和提示组装等关键步骤。通过LangChain的模块化设计，可以轻松构建一个高效、可靠的RAG系统。

本文深入探讨了RAG(Retrieval Augmented Generation)的本质，从基本概念到具体实现，涵盖了使用LangChain、LlamaIndex等不同框架的实现方式，以及自定义RAG的详细示例，帮助读者全面理解这一重要的AI架构模式。

在使用VitePress搭建博客时,一个常见的需求是根据文章自动生成侧边栏导航。本文将详细介绍如何实现一个支持多语言、按年月分组的侧边栏自动生成工具。

在iOS应用开发中，数据同步是一个常见需求。虽然SwiftData提供了原生的CloudKit同步支持，但在需要细粒度控制同步过程时，我们可以选择结合CKSyncEngine来实现更灵活的同步方案。本文将详细介绍如何将SwiftData与CKSyncEngine结合使用。

这是我作为一名后端/算法/iOS开发者的2024年度总结。在这一年里，我见证了机器学习的运用实践、RAG技术的崛起、Swift生态的演进，也在独立开发的道路上收获了宝贵的经验。

探究Java多线程池与信号量的结合使用，分析在控制任务提交速度时可能遇到的问题。通过实际案例，深入研究ThreadPoolExecutor的线程管理机制以及Semaphore信号量的同步特性，并提供优化建议。

MapReduce是一种分布式计算模型，用于处理大规模数据集。它将数据处理任务分解为Map和Reduce两个阶段，通过并行处理提高计算效率。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的MapReduce框架，实现类似于Google MapReduce论文中描述的功能。