2024年度总结：在ML、RAG与iOS开发中探索

写在前面

时光荏苒，2024年即将画上句号。回顾这一年，技术的变革如潮水般涌来，学习与实践成为了我成长的主旋律。本文将分享我在这一年中的技术探索与思考。

机器学习之路的探索

在金融风控领域的实践中，机器学习的应用尤为深刻。我们面临的挑战是从海量的结构化交易数据中识别潜在风险交易。LightGBM被选为核心模型，因其在处理时序性和类别特征数据上的优势，以及在特征工程阶段对类别型变量的处理能力。通过特征工程、模型调优和业务规则的结合，风险交易识别模型的评价指标得到了显著提升。这一项目强调了算法精准与业务理解的双重重要性。

RAG技术的实践与思考

RAG（检索增强生成）技术的突破为企业知识库项目带来了新的可能。我们设计了一个完整的处理流程，将RAG与传统搜索系统结合，显著提升了用户体验。这一技术融合的成功不仅是技术的胜利，更是用户体验的质变。

Swift与iOS开发的进阶

初次尝试iOS开发，Swift生态的丰富性令人惊喜。在实现iCloud同步功能的过程中，SwiftData结合CKSyncEngine的方案让我对iOS多设备数据同步有了全新的理解。

独立开发的心路历程

独立开发的旅程从构思到上架，从用户反馈到持续优化，教会了我许多。技术能力固然重要，但用户思维更为关键。完美主义需适度，MVP思维应建立。独立开发并非孤军奋战，社区交流至关重要。

写在最后

感谢这一年来的同事、朋友，以及开源社区的贡献者们。正是有你们的分享和支持，才让2024年如此充实而有意义。新的一年，让我们继续在技术的海洋中探索，创造更多价值。

🌟 "技术日新月异，但初心不变。用代码构建梦想，用创新传递价值。"